Skip to content

Malicious Behavior Detection using Windows Audit Logs #6

Description

@palloc

公開日

2015-08-25

1. 概要

windows標準の監視ログ機能を分類し、マルウェアを検知する。

2. 新規性・差分

標準の監視ログのシグナルをもとに検知するため、便利。

3. 手法

**ホスト固有の情報をファイルパスとレジストリから削除し、ログ内で関連性のあるログをまとめるためにq-gramsでグループ化し、特徴とした。(q={1,2,3})
学習アルゴリズムは、l1正則化のlogistic regressionを用いた。

4. 結果


(小さすぎて字がつぶれてる)

5. 議論

ネットワークのログなどと組み合わせてやるとより成果が出るだろう。

6. コメント

2015年の論文だが、大昔の論文に感じてしまう。

論文情報・リンク

https://arxiv.org/pdf/1506.04200.pdf

Activity

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Metadata

Metadata

Assignees

No one assigned

    Projects

    No projects

      Milestone

      No milestone

      Relationships

      None yet

      Development

      No branches or pull requests

      Issue actions